工业AI正在重新升温。大模型、智能体和多模态技术的发展,正在推动AI进入生产调度、工艺优化、设备运维等核心工业场景。但在实际落地中,工业AI仍面临复杂工况、数据割裂、样本稀缺和规模化交付难等挑战。以Token为基础的MaaS服务正在成为工业AI落地的重要方式。工业领域长期积累的Know-how与经验,正在沉淀为各类垂直模型。相比单纯的数据资产,端到端的模型服务更能直接嵌入工业客户的业务流程。在众多工业AI场景中,设备运维是少数已经具备规模化基础的方向。硕橙科技长期深耕设备运维领域,并于去年底完成D轮过亿融资,其硕橙九畴大模型周Token总调用量已达到10亿+规模。本次访谈中,爱分析与硕橙科技执行董事、总工程师瞿千上进行了交流,重点探讨工业AI规模化落地方式、多模态融合等技术难点,以及工业AI